对角型矩阵:
对角矩阵(diagonal matrix)是一个主对角线之外的元素皆为0的矩阵,常写为diag(a1,a2,...,an) 。对角矩阵可以认为是矩阵中最简单的一种,值得一提的是,对角线上的元素可以为 0 或其他值。
准对角矩阵:
准对角矩阵时分块矩阵概念下的一种矩阵,即分块后的矩阵为对角矩阵就称为准对角矩阵。下A为分块矩阵:
矩阵A为分块矩阵,当A中的2为0是就是准对角矩阵,即矩阵B为0。那么准对角矩阵为:
E1=E3,当然E1和E3不是对角矩阵也可以。
准对角矩阵例如下图:
对角型矩阵:
对角型矩阵是主对角线上一般不全为0值,其余位置上的元素均为0的方阵。
扩展资料
对角矩阵的计算:
和差运算:同阶对角阵的和、差仍是对角阵。
2、数乘运算:数与对角阵的乘积仍为对角阵。
3、乘积运算:同阶对角矩阵的乘积仍为对角阵,且它们的乘积是可交换的。
参考资料:百度百科—对角矩阵
参考资料:百度百科—分块矩阵