python用途适合做什么

发布网友 发布时间：2022-03-03 16:04

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懂视网 时间：2022-03-03 20:25

Python是一种通用的编程语言，可以在任何现代计算机操作系统上使用，可以用来处理文本、数字、图像、科学数据以及任何可能保存在计算机上的东西。

Python属于跨平台的计算机程序设计语言，是ABC语言的替代品，它是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于的、大型项目的开发。

学python可以选择的岗位也很多，如：python开发工程师、人工智能工程师、大数据分析工程师、爬虫开发工程师、搜索引擎工程师、游戏开发工程师、系统运维工程师、全栈工程师等。

总结：

Python是一种通用的编程语言，可以在任何现代计算机操作系统上使用，可以用来处理文本、数字、图像、科学数据以及任何可能保存在计算机上的东西。

热心网友 时间：2022-03-03 17:33

如果您正在考虑学习Python，或者您最近刚开始学习，您可能会问自己：

“我到底可以用Python做什么？”这是个棘手的问题，因为Python有很多用途。但是随着时间的推移，我发现Python主要可用于一下三个方面：

脚本编写

什么是脚本编写？

通常，脚本编写是指编写小程序以让简单任务自动化。

Web开发

数据科学——包括机器学习、数据分析和数据可视化

脚本编写

我们就依次来看看吧。

像Django和Flask这样基于Python的Web框架最近在web开发中变得非常流行。

这些web框架帮助您用Python创建服务器端代码（后端代码）。这些代码在您的服务器上而不是在用户设备以及浏览器上（前端代码）运行。

数据科学 —— 包括机器学习、数据分析和数据可视化

将Python用于机器学习

有一些流行的Python机器学习库和框架，其中最流行的两个是scikit-learn和TensorFlow。

scikit-learn附带了一些更流行的内置机器学习算法。我刚才提到了其中的几个。

TensorFlow更像是个低级库，它允许您构建自定义机器学习算法。

用Python进行数据分析/可视化

最流行的数据可视化库之一是Matplotlib。

刚开始学习的话，它是个不错的库，因为：

它容易上手

其他一些库，如seaborn是以它为基础的。因此，学习Matplotlib可以帮助您随后学习其他库。